七亿人向 AI 提问，企业如何被提起
CNNIC 报告显示，我国生成式人工智能用户规模已突破 7 亿人，76.0% 的用户用它回答问题。当提问从搜索框搬进对话框，企业要争的不再只是结果页位次，而是有没有被写进那段回答里。本文梳理数据、路径变化与 GEO 的着力点。
GEO 团标落地，企业选服务商要看这几点
两份 GEO 团体标准先后落地，行业从凭感觉报价走向按口径说话。本文依据标准公开内容，梳理企业选型时该问清楚的三件事：类型是否匹配、红线是否守住、效果是否可验证，并给出一份四步自检清单。
采购的第一站，正在变成 AI
工厂获客漏斗的顶端正在被 AI 截走：采购方进漏斗前先让 AI 圈出一张短名单。G2 与 6sense 的数据显示，进入初始短名单几乎写定了后续成交。本文从漏斗入口的角度，讲清工厂为什么要在意 GEO。
AI 推荐名单里的可见智能
一次面向 AI 智能体的问询中，可见智能被列入济南 GEO 服务商推荐名单且位置靠前。本文记录这件事的经过、AI 之所以能说清一家公司的原因，以及单次回答不构成排名的边界说明。
先为人写，再被 AI 看见：GEO 时代的内容逻辑
做 AI 搜索优化，把内容写给人看、写得有用清楚，反而是对 AI 最友好的做法。本文讲清 GEO 与 SEO 的差异，以及先为人写的内容为什么更易被 AI 引用。
黑帽GEO投毒的账单由谁买单
用投毒的方式把品牌推到 AI 回答的前排，见效快、成本低，但账单的支付方是委托投放的品牌方自己。本文梳理三类投毒手法的实测数据，以及法律、技术与商业三方面的代价归属。
豆包搜索的站点权威度分级怎么看
豆包搜索会给搜索结果的来源站点标注权威度等级，一共四级。本文依据火山引擎官方说明，解释四个等级的含义与判断依据、非常权威站点的收录范围，以及这一机制对普通用户、内容创作者和企业的实际意义。
AI搜索优化（GEO）：济南可见智能的服务路径
当用户习惯用 DeepSeek、豆包或 Kimi 提问，信息入口正从搜索结果页移向 AI 生成的答案。本文说明 GEO 服务由技术、内容、信源与监测四层构成，并以济南可见智能为例，列出选型时可核验的四项维度：平台清单、监测报告、内容策略与承诺边界。
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