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七亿人向 AI 提问，企业如何被提起

kejianadmin / 2026年10月26日

CNNIC 报告显示，我国生成式人工智能用户规模已突破 7 亿人，76.0% 的用户用它回答问题。当提问从搜索框搬进对话框，企业要争的不再只是结果页位次，而是有没有被写进那段回答里。本文梳理数据、路径变化与 GEO 的着力点。

kejianadmin / 2026年10月19日

两份 GEO 团体标准先后落地，行业从凭感觉报价走向按口径说话。本文依据标准公开内容，梳理企业选型时该问清楚的三件事：类型是否匹配、红线是否守住、效果是否可验证，并给出一份四步自检清单。

kejianadmin / 2026年10月16日

工厂获客漏斗的顶端正在被 AI 截走：采购方进漏斗前先让 AI 圈出一张短名单。G2 与 6sense 的数据显示，进入初始短名单几乎写定了后续成交。本文从漏斗入口的角度，讲清工厂为什么要在意 GEO。

kejianadmin / 2026年9月29日

用投毒的方式把品牌推到 AI 回答的前排，见效快、成本低，但账单的支付方是委托投放的品牌方自己。本文梳理三类投毒手法的实测数据，以及法律、技术与商业三方面的代价归属。

kejianadmin / 2026年9月19日

GEO 不是广告投放，不是引流推荐，也不是 AI 获客工具。来自 KDD 2024、多伦多大学与 Muck Rack 的公开研究共同指向一点：它是企业知识体系的系统性搭建，以及全网可引用信源的长期铺设。本文拆解三类典型认知错位，并给出三层落地路径。

kejianadmin / 2026年9月15日

做 GEO 这么久，一个判断越来越清楚：多数服务仍在沿用 SEO 时代的投毒思路。真正能被 AI 采信的，是可交叉核验的事实资产，而这需要先搭知识底座、统一形象，再谈包装与分发。

kejianadmin / 2026年9月10日

GEO 的核心机制是 RAG 检索增强生成，不是训练记忆。天天和大模型聊天无法让 AI 记住你，可验证、可积累的做法，是让自己的内容进入 AI 能稳定抓取、引用、信任的公开信源。

kejianadmin / 2026年9月8日

2026年AI 搜索优化（GEO）发生了三个变化：入口从关键词排名变成答案引用，阵地从官网变成多信源矩阵，节奏从一次性交付变成长期运维。但核心始终没变：能被 AI 稳定引用，最终靠内容质量和合规程度。