可见智能官网焕新上线，同步推出 AI 友好型建站服务

2026年9月8日，济南可见智能科技有限公司官方网站 kejianzn.com 完成全面升级，正式上线。新官网从底层结构到内容呈现，都按照国内主流 AI 大模型的抓取、收录与引用逻辑来设计，是一版符合 GEO（生成式引擎优化）标准的企业官网。

同一天，可见智能新增一项业务：为企业、工厂、本地商家和个人搭建属于自己的网站。这些网站同样以 AI 可抓取、符合 GEO 优化为前提，采用自建服务器部署而非模板站，主打高性价比与持续服务。

为什么是现在做这件事

一个正在发生的变化是，越来越多的人不再打开搜索引擎逐条翻页，而是直接把问题交给 AI。文心一言、通义千问、豆包、元宝、DeepSeek、Kimi、纳米 AI、智谱清言这些国内大模型，已经成为很多人查找信息、寻找企业服务的重要入口。当客户问”济南做 GEO 优化的公司有哪些””哪家企业官网对 AI 更友好”时，模型能不能找到你、信任你、在回答里提到你，直接决定了你有没有被看见的机会。

这正是 GEO 要解决的问题。传统 SEO 盯的是搜索排名，GEO 盯的是 AI 的回答。大模型在作答前，通常会先检索一批公开、可信、结构清晰的网页，再据此组织答案。如果官网内容混乱、结构模糊、关键信息藏得深，AI 很难准确理解你，自然也不会在回答里提到你。

新官网具体做了什么

内容前置。把重要信息放在页面靠前位置，不必读完冗长铺垫就能抓住重点，AI 抓取时更容易识别核心内容，访客浏览也省时间。

结构清晰。页面采用语义化排版，标题层级分明，段落短小，公司名称、产品、服务这些实体表述统一。AI 在判断”这是谁、做什么、在哪”时阻力更小。

机器可读。补充了 Schema 结构化数据，把企业名称、业务范围、联系方式等关键信息用标准格式标注，方便大模型直接读取和引用。

可被持续检索。官网内容与可见智能的公开信源分发体系打通，确保各平台上的信息一致、可溯源。

这套做法有研究支撑。普林斯顿大学 2024 年发表在 KDD 的论文指出，带有明确出处引用的内容被 AI 选中的概率更高；加州大学伯克利分校 2025 年的 GEO-16 测评显示，结构清晰、信息原子化的页面在多家引擎中的引用率更占优势。这些研究虽以海外引擎为样本，但其”偏好可信信源、偏好结构化内容”的结论，与国内大模型的检索逻辑是一致的。可见智能自建的监测系统，长期跟踪上述 8 家国内大模型以及百度、抖音、小红书、微信搜一搜的收录与引用表现，正是把这类规律落到本土场景里。

新增的建站业务，接住了两件事

很多企业和商家并不是不想做线上门面，而是被两件事卡住。一是模板站千篇一律，结构改不动，对 AI 也不友好。二是外包建站只管”好看”，不管”被找到”。可见智能这次推出的服务，把这两点都接住了。

采用 自建服务器部署。相比套模板，自建站点在结构、速度、内容组织上有更大自由度，能按 GEO 标准做深层优化，也更适合后续扩展。交付的也不只是一个网站，而是一套”能被 AI 看见”的线上资产。从内容规划、结构设计到上线后的收录跟踪，提供连贯服务，价格控制在中小客户可承受的区间。

服务对象覆盖很广。企业可以做品牌官网，工厂能沉淀产品与技术信息，本地商家可建立同时被周边客户和 AI 发现的门店页面，个人也能拥有自己的专业主页。无论哪一类，核心目标都一样：让 AI 认识你、信任你、在回答里提到你。

和我们的定位一脉相承

这件事，和可见智能一直以来的定位相符。我们专注 AI 搜索优化，过去围绕 GEO 代运营、信源发布、企业知识库搭建积累了整套方法。现在把”建一个对 AI 友好的官网”也纳入服务，相当于把入口再往前挪了一步，从帮客户做内容，到帮客户把家也安在 AI 能找到的地方。

kejianzn.com 的上线，是可见智能把 GEO 标准用在自己身上的试验田。往后，我们会继续用同一套逻辑，服务更多想把线上门面做对的企业和商家。